Estúdio híbrido · IA + Matéria

O código encontra a matéria.

A Dom Hubs opera em dois polos que se alimentam: inteligência artificial que pensa, e impressão 3D que materializa. Um laboratório gera o modelo. O outro constrói o objeto.

Role para explorar
Fine-Tuning Modelos Tiny & Small Impressão FDM Resina SLA Pós-Treinamento Prototipagem Rápida Agentes Autônomos
Fine-Tuning Modelos Tiny & Small Impressão FDM Resina SLA Pós-Treinamento Prototipagem Rápida Agentes Autônomos
[ 02 ] — ARQUITETURA

Um nome, dois laboratórios.
A inteligência. A forma.

// HUB 01 SOFTWARE

Agência IA

Desenvolvemos sistemas autônomos, agentes, pipelines de RAG e modelos fine-tuned para empresas que precisam de inteligência real, não de promessas.

LLM Ops Agentes Visão RAG
// HUB 02 HARDWARE

Studio 3D

Prototipagem, peças finais e produção de baixo volume com precisão sub-milimétrica. Do STL ao objeto — camada por camada, material sobre material.

FDM SLA Resina
[ 03 ] — HUB 01 Agência de IA

IA que resolve.
Não IA que decora.

Construímos sistemas de IA aplicada — do protótipo ao deploy. Modelos fine-tuned, agentes autônomos, pipelines de dados, integrações com sistemas legados. Tudo medido por impacto, não por hype.

4 frentes de atuação
/01

Sistemas Multi-Agente

Orquestrações de agentes especializados que cooperam para resolver tarefas complexas — pesquisa, decisão, execução e validação em pipeline.

LangGraph·CrewAI·AutoGen
/02

RAG & Knowledge Graphs

Recuperação aumentada por geração com grafos de conhecimento proprietários. Sua empresa respondendo com base no que ela realmente sabe.

Pinecone·Weaviate·Neo4j
/03

Fine-Tuning Empresarial

Modelos tiny e small adaptados ao seu domínio. Treinamento com seus dados, inferência local, custo controlado, zero vazamento.

Llama·Qwen·Mistral
/04

Integração & Deploy

Conectamos IA ao seu ERP, CRM, Helpdesk, o que for necessário. API-first, observabilidade real, MLOps que aguenta produção.

FastAPI·Docker·LangSmith
[ 04 ] — HUB 01.1 DomLabs / Pesquisa

DomLabs.
Onde modelos aprendem a esquecer o que não importa.

Laboratório interno de P&D. Foco em fine-tuning e pós-treinamento de modelos small language models (SLM) — entre 1B e 8B parâmetros — para uso local, privado e de baixo custo.

domlabs@train-node-01: ~/experiments/pt-br-legal
$ domlab init --model qwen2.5-3b --domain legal-ptbr
→ Loading base model... OK
→ Dataset: 47.2k samples (curated)
→ Method: LoRA r=16, alpha=32
→ Hardware: 2x A100 80GB

$ domlab train --epochs 3 --lr 2e-4
[epoch 1/3] loss=1.847  eval_bleu=0.41
[epoch 2/3] loss=1.203  eval_bleu=0.58
[epoch 3/3] loss=0.892  eval_bleu=0.67

$ domlab bench --task legal-q-a
+----------------------+--------+--------+
| metric               | base   | tuned  |
+----------------------+--------+--------+
| acurácia             | 0.41   | 0.83  |
| latency (ms)         | 142    | 138  |
| size (MB)            | 6.2k   | 6.4k |
| cost / 1M tok        | $0.30  | local|
+----------------------+--------+--------+

$ 
// Escala de modelos
1B – 8B
Parâmetros. Small enough to run locally, big enough to think.
Domains
7
Setores atendidos
Eval win
+42%
Vs. base em média
// Stack de treinamento
PyTorch TRL PEFT Unsloth vLLM Ollama
[ 05 ] — HUB 02 Studio de Impressão 3D

Do STL
ao objeto.

Impressão 3D profissional para prototipagem, manufatura de baixo volume e peças finais. FDM de alto fluxo, SLA de alta resolução, e materiais técnicos para aplicações reais — não apenas decorativas.

// FDM Pro
Bambu Lab A1 Combo
Filamento · 500mm/s · AMS Lite 4 cores
Volume256×256×256mm
Resolução0.08–0.32mm
MateriaisPLA, PETG, TPU, PVA
// FDM Multicolor
Anycubic Kobra X
Filamento · 500mm/s · 4 cores ACE
Volume250×250×250mm
Resolução0.1–0.3mm
MateriaisPLA, PETG, TPU, ASA
// SLA DLP
Elegoo Mars 4 DLP
Resina · 51µm XY · projeção DLP
Volume132.8×74.8×150mm
Resolução0.025–0.1mm
MateriaisResinas padrão e ABS-like

Biblioteca de materiais

7 disponíveis
PLA
Protótipos
ABS
Funcional
PETG
Químico
TPU
Flexível
ASA
Exterior
PLA-CF
Estrutural
Resina
Detalhe
[ 06 ] — MÉTODO

Do conceito
à matéria. Em 5 movimentos.

01

Imersão & diagnóstico

Mergulhamos no problema. Onde a IA acelera, onde a impressão 3D materializa, onde nenhuma das duas faz sentido. Honestidade técnica primeiro.

02

Arquitetura da solução

Definimos modelos, materiais, infraestrutura e métricas de sucesso. Tudo documentado antes da primeira linha de código ou primeira camada de impressão.

03

Prototipagem paralela

Enquanto a IA treina, a impressão 3D prototipa. Enquanto a 3D itera, a IA ajusta. Os dois hubs conversam — é aí que a mágica acontece.

04

Integração & validação

Testes em ambiente real. A IA precisa acertar. A peça precisa encaixar. Sem atalhos.

05

Deploy & evolução

Colocamos em produção com observabilidade. Monitoramos, retreinamos, reimprimimos. A solução não termina no deploy — ela começa.

[ 07 ] — Próximo movimento

Vamos construir
algo que pense
e exista.

Conta pra gente o problema. A gente decide se ele se resolve com modelo, com material, ou com os dois.

Resposta em 24h
NDA disponível
São Paulo · Remoto